Příkaz HyperGeometricke

HyperGeometricke( <Velikost populace N>, <Počet úspěchů M>, <Velikost vzorku n> ): Zobrazí sloupcový graf hypergeometrického rozdělení.

Mějme konečný soubor N jednotek, z nichž M má sledovanou vlastnost (úspěch). Z tohoto souboru vybereme náhodně najednou nebo postupně (bez vracení) n jednotek. Náhodná veličina, představující počet vybraných jednotek se sledovanou vlastností (úspěchů) má hypergeometrické rozdělení.

HyperGeometricke( <Velikost populace N>, <Počet úspěchů M>, <Velikost vzorku n>, <Kumulativní (logická hodnota)> ): Pokud je volitelný parametr Kumulativní = true, zobrazí distribuční funkci, tj pravděpodobnost, že je počet úspěchů nejvýše rovný hodnotě proměnné. Pokud tento parametr vynecháme, je automaticky dosazeno "kumulativní"= false, viz. předchozí odstavec. HyperGeometricke( <Velikost populace N>, <Počet úspěchů M>, <Velikost vzorku n>, <Hodnota proměnné v>, <Kumulativní
(logická hodnota)> ): Nechť X je Hypergeometricky rozdělená náhodná veličina. Pak příkaz vypočítá: P( X = v) pokud je Kumulativní = false. P( X ≤ v) pokud je Kumulativní = true. První tři parametry mají stejný význam jako v předchozích zápisech.

CAS pohled

V prostředí CAS je dostupný jen příkaz tvaru:

HyperGeometricke( <Velikost populace N>, <Počet úspěchů M>, <Velikost vzorku n>, <Hodnota proměnné v>, <Kumulativní (logická hodnota)> )

Nechť X je Hypergeometricky rozdělená náhodná veličina. Pak příkaz vypočítá:

P( X = v) pokud je Kumulativní = false.

P( X ≤ v) pokud je Kumulativní = true.

První tři parametry mají stejný význam jako v předchozích zápisech.