Comando IntervaloMediasZ
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- IntervaloMediasZ( <Lista de Datos Muestra 1>, <Lista de Datos Muestra 2>, <σ1>, <σ2>, <Nivel> )
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Calcula, con los datos aportados, el intervalo Z de confianza estimado de la diferencia entre dos medias de poblaciones empleando los conjuntos de datos de muestra, la desviación estándar de la población y el Nivel de confianza. σ1 y σ2 son los valores de las desviaciones estándar de las correspondientes poblaciones: σ1~Desviación Estándar de Población 1~ σ2~Desviación Estándar de Población 2~
Dado un par de muestras de datos:`l1 = {1, 4, 5, 4, 1, 3, 4, 2}` y l2 = {2, 1, 3, 1, 2, 5, 2, 4}, la
respectiva desviación estándar es:`σ1 = 1.41^con
redondeo a 2 decimales^ ( \(\sqrt \{2} \) en la Vista CAS) y
`σ2 = 1.32 ( \(\frac{\sqrt 7}\{2} \) en a Vista CAS) y el nivel de confianza es 0.75.
Así: IntervaloMediasZ[l1. l2, σ1, σ2, 0.75] establece la lista \{-0.29, 1.29}.
- IntervaloMediasZ( <Muestra Media 1>, <σ1>, <Tamaño Muestra 1>, <Muestra Media2>, <σ2>, <Tamaño Muestra 2>, <Nivel> )
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Calcula, con los datos aportados, el intervalo Z de confianza estimado de la diferencia entre dos medias de poblaciones empleando las medias de muestra dadas, la desviación estándar σ y el Nivel de confianza. σ1 y σ2 son los valores de las desviaciones estándar de las correspondientes poblaciones: σ1~Desviación Estándar de Población 1~ σ2~Desviación Estándar de Población 2~
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En una y otra variante, el resultado es una lista que presenta el límite inferior de confianza y el superior sucesivamente:\{límite~inferior de confianza~, límite~superior de confianza~} |
