Comando TablaFrecuencias
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- TablaFrecuencias( <Lista de Datos Brutos> )
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Crea una tabla de texto en cuya primera columna se ordenan los elementos exclusivos de la lista dada y en la segunda, la cantidad de ocurrencias de cada valor de la primera.
- TablaFrecuencias( <Acumulada o no (true/false)>, <Lista de Datos Brutos>)
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Si la booleana es falsa, crea la misma tabla que produce la variante previa. Si es cierta, una cuya columna inicial concuerda con la de la alternativa previa y en la segunda, las frecuencias acumuladas de los valores de la primera.
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La lista de datos puede contener o números o texto. |
- TablaFrecuencias( <Lista de Límites de Clase>, <Lista de Datos Brutos> )
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Crea una tabla de texto cuya primera columna contiene intervalos (clases) y la segunda, la cantidad de números en la lista de datos que pertenece a cada intervalo.
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- TablaFrecuencias( <Acumulada o no (true/false)>, <Lista de Límites de Clase>, <Lista de Datos Brutos>)
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Si la booleana es falsa, da por resultado la misma tabla que produce la variante previa. Si es cierta, una cuya columna inicial concuerda con la de la alternativa previa y en la segunda, las frecuencias acumuladas de los valores de la primera. TablaFrecuencias( <Lista de Límites de Clase>, <Lista de Datos Brutos>, <Acumulada o no (true/false)> , <Factor de
- Escala de Densidad (opcional)> )
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Crea una tabla de texto cuya primera columna contiene intervalos (clases) y en la segunda, las frecuencias para el correspondiente Histograma. TablaFrecuencias( <Acumulada o no (true/false)>, <Lista de Límites de Clase>, <Lista de Datos Brutos>, <Acumulada o no
- (true/false)> , <Factor de Escala de Densidad (opcional)> )
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Crea una tabla de texto cuya primera columna contiene intervalos (clases) y la segunda, frecuencias para el correspondiente Histograma.
[.small]##
- TablaFrecuencias( <Lista de Datos Brutos>,<Factor de Escala (opcional)> )
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Genera una tabla de texto cuya primera columna Valor contiene una lista ordenada de elementos únicos de la <Lista de Datos Brutos> y una segunda, Frecuencia con la cantidad de ocurrencias del valor de la primera multiplicado por el Factor de Escala.La lista puede ser de números o de textos.
Ejemplos:
TablaFrecuencias[ {1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5}, 2 ] da por resultado una tabla en cuya primera columna Valor
presenta las entradas correspondientes a:
1,2,3,4,5
y la segunda, Frecuencia las siguientes:
6,4,4,2,2.
Resultando esta tabla:
TablaFrecuencias[ {1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5} ,1/9] da por resultado una tabla en que la primera columna,
Valor, presenta las entradas:
1, 2, 3 ,4, 5
y la segunda, Frecuencia las siguientes: 3/9, 2/9 ,2/9, 1/9, 1/9. en valores numéricos aproximados^decimales según el redondeo^ resultando esta tabla:
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En la lista aparece tres veces el 1; por lo que la cantidad de ocurrencias de 1 (=3) al ser multiplicada por el factor de escala 2 da por resultado ese 6 que aparece en la segunda columna. |
TablaFrecuencias[ {"rojo", "verde", "rojo", "verde", "azul", "rojo"}, 5 ] da por resultado una tabla cuya primera
columna, Valor, presenta las entradas ordenadas alfabéticamente, así:
azul, rojo, verde
y la segunda, Frecuencia, las siguientes:
5,15,10
dando por resultado la siguiente tabla:
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Notas: Ver también el comando Clases.Este comando es similar al de Frecuencia y al de Histograma.Los artículos que los describen contienen algunos ejemplos ilustrativos. |
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En la figura se ilustra animadamente la producción de una lista de datos en bruto que permite elaborar una [.mw-selflink .selflink]#Tabla de Frecuencias y un adecuado Polígono de Frecuencias, además del Histograma previo. Se suma un AjustePolinómico con grado acorde al valor del deslizador (3 como mínimo) respecto de puntos aleatoriamente distribuidos sobre el Polígono de Frecuencias creado para completar el estudio del tema.De hecho, se exponen dos histogramas que contienen la misma información y solo se diferencian por el factor de escala dado que solo en el que tiene un valor de 0.5 permite apreciar claramente la última clase cuando se produce, eventualmente.La producción de valores que incluyan esa última clase tiene escasa probabilidad en tanto los datos derivan de una secuencia de cada número aleatorio de una distribución binomial (BinomialAleatorio[3, 0.1]).#