Commande KhiCarréTest
- KhiCarréTest( <Matrice des valeurs observées> )
-
Réalise un test du KhiCarré qui compare la matrice donnée des valeurs observées à la matrice des valeurs attendues dans l’hypothèse d’indépendance. La matrice des valeurs attendues est calculée à l’interne. Chacune des valeurs attendues est calculée à partir des totaux de ligne et colonne de la matrice des valeurs observées en suivant la règle : \( \text\{valeur attendue} = \frac{\text\{total de la ligne} × \text\{total de la colonne}}\{\text\{total des valeurs observées}} \)
Les résultats sont transmis sous forme d’une liste : \{https://en.wikipedia.org/wiki/fr:Valeur_p[Probabilité], statistique test KhiCarré}.
- KhiCarréTest( <Liste des valeurs observées>, <Liste des valeurs attendues> )
-
Réalise un test de validité de l’ajustement qui compare la liste donnée des valeurs observées à la liste des valeurs attendues. Les résultats sont transmis sous forme d’une liste : \{Probabilité, statistique test KhiCarré}.
- KhiCarréTest( <Matrice des valeurs observées>, <Matrice des valeurs attendues> )
-
Réalise un test du KhiCarré qui compare la matrice donnée des valeurs observées à la matrice des valeurs attendues. Les résultats sont transmis sous forme d’une liste : \{Probabilité, statistique test KhiCarré}.
En reprenant l’exemple de Wikipedia : Pour ce problème, il est commode de partir d’un exemple concret, comme la relation entre le revenu et le sexe d’un individu. La distribution du revenu des hommes est-elle différente de celle des femmes ? Une représentation sur une table de contingence des occurrences des variables permet d’illustrer la question.
| Salaire | 1000-2000 | 2000-3000 | 3000-4000 | 4000-5000 | Total |
|---|---|---|---|---|---|
Hommes |
50 |
70 |
110 |
60 |
290 |
Femmes |
60 |
75 |
100 |
50 |
285 |
Total |
110 |
145 |
210 |
110 |
575 |
KhiCarréTest({{50,70,110,60},{60,75,100,50}}) retourne \{0.45528, 2.61264} . Dans Wikipedia il est indiqué
2.43