Commande KhiCarréTest

KhiCarréTest( <Matrice des valeurs observées> )

Réalise un test du KhiCarré qui compare la matrice donnée des valeurs observées à la matrice des valeurs attendues dans l’hypothèse d’indépendance. La matrice des valeurs attendues est calculée à l’interne. Chacune des valeurs attendues est calculée à partir des totaux de ligne et colonne de la matrice des valeurs observées en suivant la règle : \( \text\{valeur attendue} = \frac{\text\{total de la ligne} × \text\{total de la colonne}}\{\text\{total des valeurs observées}} \)

Les résultats sont transmis sous forme d’une liste : \{https://fr.wikipedia.org/Valeur_p[Probabilité], statistique test KhiCarré}.

KhiCarréTest( <Liste des valeurs observées>, <Liste des valeurs attendues> )

Réalise un test de validité de l’ajustement qui compare la liste donnée des valeurs observées à la liste des valeurs attendues. Les résultats sont transmis sous forme d’une liste : \{Probabilité, statistique test KhiCarré}.

KhiCarréTest( <Matrice des valeurs observées>, <Matrice des valeurs attendues> )

Réalise un test du KhiCarré qui compare la matrice donnée des valeurs observées à la matrice des valeurs attendues. Les résultats sont transmis sous forme d’une liste : \{Probabilité, statistique test KhiCarré}.

En reprenant l’exemple de Wikipedia : Pour ce problème, il est commode de partir d’un exemple concret, comme la relation entre le revenu et le sexe d’un individu. La distribution du revenu des hommes est-elle différente de celle des femmes ? Une représentation sur une table de contingence des occurrences des variables permet d’illustrer la question.

Salaire 1000-2000 2000-3000 3000-4000 4000-5000 Total

Hommes

50

70

110

60

290

Femmes

60

75

100

50

285

Total

110

145

210

110

575

KhiCarréTest({{50,70,110,60},{60,75,100,50}}) retourne \{0.45528, 2.61264} . Dans Wikipedia il est indiqué 2.43