Fit コマンド
- Fit( <点のリスト>, <関数のリスト> )
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リスト内の 点 に最も適合する 関数 の線形結合を計算する．
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Fit({(-2, 3), (0, 1), (2, 1), (2, 3)}, {x^2, x})出力： 0.625 x^2 - 0.25x. -
点のリストを L = \{A, B, C, …},関数を f(x) = 1, g(x) = x, h(x) = e^x とし，関数のリスト F = \{f, g, h} を定義するとき，
Fit(L, F)は a + b x + c e^x の形で点のリストに最も適合する関数を返す．
- Fit( <点のリスト>, <関数> )
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リスト内の点に対して最小二乗法で関数を計算する．この 関数 は，最適化されるべきパラメータの初期値として取られる1つ以上のスライダーに依存する．非線形反復は収束しない可能性があるが，スライダーをより適切な開始点に調整することで改善されるかもしれない．
スライダーa を範囲 -5 から 5 で増分１とする． Fit({(-2, 3), (0, 1), (2, 1), (2, 3)}, a + x^2) 出力： -1
x^2.
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