Fit コマンド
- Fit( <点のリスト>, <関数のリスト> )
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リスト内の 点 に最も適合する 関数 の線形結合を返す.
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Fit({(-2, 3), (0, 1), (2, 1), (2, 3)}, {x^2, x})
出力: 0.625 x^2 - 0.25x. -
点のリスト を L = {A, B, C, …},関数を f(x) = 1, g(x) = x, h(x) = e^x とし,関数のリスト F = {f, g, h} を定義するとき,
Fit(L, F)
は a + b x + c e^x の形で点のリストに最も適合する関数を返す.
- Fit( <点のリスト>, <関数> )
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指定されたモデル 関数 に関して,リスト 内の点を最小二乗法で適合する関数を返す.与えられたモデル関数は,最適化されるパラメータの初期値として1つ以上のスライダーに依存する必要がある. 非線形反復は収束しない可能性があるが,スライダーを適切な開始点に調整することで解決するかもしれない.
スライダーa を範囲 -5 から 5 で増分1とする. Fit({(-2, 3), (0, 1), (2, 1), (2, 3)}, a + x^2)
出力: -1
x^2.
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