HyperGeometric コマンド
- HyperGeometric( <母集団の大きさ>, <成功数>, <標本の大きさ>)
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超幾何分布の棒グラフを返す. パラメータ 母集団の大きさ:壺の中にあるボールの総数 成功数:壺の中にある白いボールの数 標本の大きさ:壷から抽出されるボールの数
T壷から抽出されるボールの数を示す.
- HyperGeometric( <母集団の大きさ>, <成功数>, <標本の大きさ>, <累積の真偽値> )
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累積の真偽値 = false なら,超幾何分布の棒グラフを返す. 累積の真偽値 = true なら,累積超幾何分布の棒グラフを返す. 最初の2つのパラメーターは上記と同じ,
- HyperGeometric( <母集団の大きさ>, <成功数>, <標本の大きさ>, <変数値v>, <累積の真偽値> )
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Xを超幾何分布の確率変数とし,vをその変数値とする. 累積の真偽値 = false なら, P( X = v ) を返す. 累積の真偽値 = true なら, P( X ≤ v ) を返す. 最初の3つのパラメーターは上記と同じ,
CAS での書式
CASビュー
では以下の書式のみが許可される:
- HyperGeometric( <母集団の大きさ>, <成功数>, <標本の大きさ>, <変数値v>, <累積の真偽値> )
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Xを超幾何分布の確率変数とし,vをその変数値とする. 累積の真偽値 = false なら, P( X = v ) を返す. 累積の真偽値 = true なら, P( X ≤ v ) を返す. 最初の3つのパラメーターは上記と同じ,
10個のボールの中に3個の白いボールが入っている.この中から戻さずに2個のボールを選び出すとき,
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HyperGeometric(10, 2, 2, 0, false)
は \(\frac{28}\{45}\)を返す.これは,白いボールが0個の確率. -
HyperGeometric(10, 2, 2, 1, false)
は \(\frac{16}\{45}\)を返す.これは,白いボールが1個の確率. -
HyperGeometric(10, 2, 2, 2, false)
は \(\frac{1}\{45}\)を返す.これは,2つとも白いボールの確率. -
HyperGeometric(10, 2, 2, 3, false)
は 0を返す.これは,白いボールが3個の確率. -
HyperGeometric(10, 2, 2, 0, true)
は \(\frac{28}\{45}\)を返す.これは,白いボールが0個以下の確率. -
HyperGeometric(10, 2, 2, 1, true)
は \(\frac{44}\{45}\)を返す.これは,白いボールが1個以下の確率. -
HyperGeometric(10, 2, 2, 2, true)
は 1を返す.これは,白いボールが2個以下の確率. -
HyperGeometric(10, 2, 2, 3, true)
は 1を返す.これは,白いボールが3個以下の確率.