Polecenie SumaBłędówKwadratowych
- SumaBłędówKwadratowych( <Lista Punktów>, <Funkcja> )
-
Oblicza sumę kwadratów błędów (SSE) pomiędzy współrzędnymi y punktów z listy a wartościami funkcji dla odpowiadających im wwartości x punktó z listy.
Dla danej listy punktów L={(1, 2), (3, 5),(2, 2), (5, 2), (5, 5)} obliczymy:
f(x)=RegresjaWielomianowa(L,1) and g(x)=RegresjaWielomianowa(L,2). SumaBłędówKwadratowych(L,f) daje w wyniku 9 a
SumaBłędówKwadratowych(L,g) daje w wyniku 6.99, i dlatego możemy zauważyć, że g(x) zapewnia najlepsze dopasowanie w sensie najmniejszej sumy kwadratów błędów (Gauss).