ChiSquaredTest コマンド

独立性の仮説に基づいて決定された期待度数の行列と，与えられた観測度数の行列を比較する カイ二乗検定 を行う． 期待度数の行列は内部的に計算される．各期待度数は，与えられた観測度数の行列の行と列の合計から，次の規則に従って求められる： \( \text{期待度数} = \frac{\text{行の合計} × \text{列の合計}}{\text{観測度数の合計}} \)

与えられた観測度数のリストと期待度数のリストを比較する 適合度検定 を行う． 確率の計算には自由度 n-1 を仮定する．ここで n は各リストの要素数である． リストのサイズが異なる場合，結果は未定義となる． 結果はリスト形式で {p値，カイ二乗検定統計量} として返される．

与えられた観測度数の行列と期待度数の行列を比較する カイ二乗検定 を行う．確率の計算には自由度 \((r-1)\cdot(c-1)\) を仮定する．ここで r および c は各行列の行数および列数である． サイズが異なる行列の場合，結果は未定義となる． 結果はリスト形式で {p値，カイ二乗検定統計量} として返される．

与えられた自由度を用いて，観測度数のリストと期待度数のリストを比較する 適合度検定 を行う． リストのサイズが異なる場合，結果は未定義となる． 結果は {p値, カイ二乗検定統計量} の形式でリストとして返される．