Normal コマンド

Normal( <平均>, <標準偏差>, <変数値> )

変数値 v における累積分布関数 \(\Phi \left(\frac{x- \mu}{\sigma} \right) \)の値を返す．ここで，Φ は は標準正規分布 N(0,1) の累積分布関数（cdf）である．

Normal(2, 0.5, 1) 出力： 0.02 （ 16px Menu view algebra.svg 数式ビュー ，\(\frac{erf(-\sqrt{2})+1}{2}\) （ 16px Menu view cas.svg CASビュー）

指定された x 以下になる確率（すなわち，その x 座標の左側にある正規分布曲線の下の面積）を返す．
Normal( <平均>, <標準偏差>, <変数値>, <累積の真偽値> )

与えられた 平均 と 標準偏差 の 正規分布について， 累積の真偽値 が true の場合は 変数値 での 累積分布関数（cdf）の値を，false の場合は 変数値 での確率密度関数（pdf）の値を返す．

Normal( <平均>, <標準偏差>, <変数値 u>, <変数値 v> )

与えられた 平均 と 標準偏差 の正規分布について，区間 [u, v] の確率を返す． つまり，Normal(m, s, u, v) = Normal(m, s, v, true) - Normal(m, s, u, true)．

Normal( <平均>, <標準偏差>, x, <累積の真偽値> )

与えられた 平均 と 標準偏差 の正規分布について，累積の真偽値 が true の場合は x を変数とする累積分布関数（cdf）を，false の場合は x を変数とする確率密度関数（pdf）を返す．